Les données de l'Institut chinois de recherche sur l'aluminium ont été sélectionnées parmi les premières réalisations d'excellence par la SASAC (2025-05-20 08:16:20). Source : China Nonferrous Metals News
Lors du 8e Sommet sur la Chine numérique, la Commission de supervision et d'administration des actifs de l'État du Conseil des affaires d'État a publié une première série de 30 réalisations remarquables dans la constitution d'ensembles de données de haute qualité au sein des entreprises centrales du secteur de l'intelligence artificielle, et ce, dans plus de 10 secteurs d'activité.Aluminium L'ensemble de données d'images de la structure métallographique des matériaux en alliage, soumis par le China Aluminum Material Application Research Institute Co., Ltd. (ci-après dénommé « China Aluminum Material Institute »), recommandé par la China Aluminum Corporation, a été sélectionné avec succès comme l'une des cinq réalisations de référence dans le domaine de la fabrication industrielle.
Face aux difficultés persistantes de l'analyse métallographique dans l'industrie, telles que la dépendance à l'expertise humaine, la faible efficacité de détection et l'insuffisante stabilité des résultats, l'Institut chinois des matériaux d'aluminium se concentre sur la recherche, le développement et la production d'alliages d'aluminium, et constitue systématiquement des ensembles de données de haute qualité. Son équipe de recherche a collecté un grand nombre d'images de microstructures issues des principaux procédés de transformation de l'aluminium. Après un examen rigoureux par des experts en analyse métallographique des alliages d'aluminium, forts de plus de dix ans d'expérience, les caractéristiques microstructurales clés, telles que la porosité et les composés, sont annotées au niveau du pixel, formant ainsi un ensemble de données de haute qualité directement utilisable pour l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle.
Les données, issues d'une base solide, sélectionnent des échantillons d'images de tissus couvrant les principaux alliages d'aluminium, tels que les séries 2, 3, 5, 6 et 7. Le taux de précision après annotation par des experts dépasse 99 %. Le modèle d'identification et d'analyse métallographique intelligent, entraîné sur cet ensemble de données, est utilisé chez Chinalco. Il atteint une précision d'identification de la microstructure de 99 % et une efficacité de détection dix fois supérieure aux méthodes traditionnelles.
Grâce au mécanisme en boucle fermée de « collecte de données - entraînement du modèle - retour d'information sur l'application », l'équipe accumule en continu des données annotées et réalise l'itération et la mise à niveau du modèle ; le système intelligent d'analyse métallographique développé simultanément, Metal Smart Eye, intègre profondément l'expérience des experts aux algorithmes d'IA, réduit efficacement les erreurs causées par les différences d'expérience du personnel et fournit un support de données stable et fiable pour l'évaluation des performances des matériaux en alliage d'aluminium.
À l'avenir, l'Institut de recherche sur les matériaux de Chinalco approfondira l'application de l'intelligence artificielle à l'analyse des microstructures, renforcera l'intégration des données multi-sources et continuera de promouvoir la validation de la mise en œuvre d'ensembles de données de haute qualité et l'optimisation itérative de modèles de grande taille et à haute stabilité, apportant ainsi un soutien important à un plus grand nombre d'entreprises et d'équipes de recherche scientifique. En collaboration avec les entreprises concernées, il rassemblera diverses données de haute qualité issues de l'industrie, tous secteurs et niveaux confondus, incitera toutes les parties prenantes à approfondir le partage collaboratif des données, à promouvoir le développement et l'utilisation efficaces et sûrs des différentes ressources de données, et à favoriser la construction d'une bibliothèque de ressources de données multiples, apportant ainsi un soutien important à la transformation numérique de l'industrie chinoise des métaux non ferreux et de Chinalco.
